Chegou o programa de pós-graduação em Astronomia com ênfase em planetologia da Academy Space. Um amplo treinamento dos fundamentos da exploração espacial, incluindo os atuais avanços científicos, ministrados por professores renomados.
A astronomia é talvez, uma das ciências mais complexas e completas que existe. Contempla disciplinas desde a cosmologia, que estuda o nascimento, a evolução e o destino do Universo, passando pela astrofísica, estudando as propriedades físicas dos objetos celestes, e chegando até à discussão sobre a existência de vida em outros cantos do Universo. Quem nunca se perguntou, de onde viemos ou para onde vamos? A resposta está na astronomia.
Por serem temas realmente muito envolventes, lidando com a nossa origem, o surgimento de tudo, a evolução e destino do Universo, você já deve ter percebido que nos últimos tempos, o interesse sobre os assuntos astronômicos e espaciais se tornou muito maior. Muitas pessoas querem consumir esse conteúdo, lendo livros, assistindo a filmes, notícias e até mesmo conversando com os amigos sobre astronomia. Mas, às vezes ficam com receio por ser algo complexo.
Os alunos podem esperar encontrar carreiras em áreas que valorizam o conhecimento científico e habilidades complexas de resolução de problemas. Isso inclui a capacidade de usar técnicas modernas de análise de dados estatísticos. Os pós-graduados podem encontrar empregos em instituições educacionais, jornalismo, política científica e escolas que utilizam o novo modelo de ensino STEM.
A pós-graduação em astronomia é ideal para pessoas que desejam obter um conhecimento sólido da astronomia e de ciências planetárias.
Além disso você poderá ser professor lato sensu de astronomia em faculdades e universidades
520 horas de conteúdo entre aulas síncronas e assincronas, material de estudo e encontros com especialistas em astronomia e ciência. Clique em cada disciplina para ver o conteúdo
01. Astronomia Pré-Histórica
02. Astronomia Clássica
03. Astronomia Moderna
04. Divulgadores da Astronomia
As Constelações
A Esfera Celeste
Os Movimentos Celestes
Eclipses
Estações do Ano
Propriedades das Estrelas
Estrelas Binárias
O Diagrama H-R
Evolução Estelar
Estrelas de Nêutrons e Buracos Negros
Introdução Aos Modelos
Formação do Sistema Solar
A Origem do Sistema Solar
A História dos Planetas 1
A idade do Sistema Solar e a Sua Arquitetura
Mercúrio e Vênus
Marte – Introdução
Marte – Missões de Exploração
Marte – As Marcas Clássicas
Marte – Crateras de Marte
Marte – Vulcões e Valles Marineris
Marte – Canais e Rios Antigos
01. Júpiter
02. Saturno
03. Urano
04. Netuno
05. Pequenos Objetos do Sistema Solar
01. Asteroides
02. Cometas
03. Planeta Anão
04. Satélites Importantes
05. Neos
Princípios Básicos de Geologia
Estrutura da Terra
Ferramentas de Geologia Planetária
Mapeamento Geológico e Geofísico
Origem da Lua
Estrutura Interna
Rochas Lunares
Missões Apollo
Missões Luna
Missões Clementine, Lunar Prospector, Kaguya e Chandrayaan
Missões Chang’e 1
Chang’e 5
01. Definições de Ciência
02. Critérios de cientificidade
03. Conhecimento cientifico e conhecimento popular
04. Método científico
05. Metodologia da Pesquisa em Astronomia
06. Pesquisa e Educação
01. Parte 1 – Elaboração do artigo
02. Parte 2 – Supervisão do artigo
03. Parte 3 – Aula prática
04. Entrega do Trabalho de Conclusão de Curso.
Possui graduação em Geofísica pela USP (1999), mestrado em Ciências e Engenharia do Petróleo pela UNICAMP (2003) e doutorado em Geociências pela Universidade de Campinas (2007).
Apaixonado por astronomia, é divulgador científico há mais de 20 anos e criador do SpaceToday, o maior canal sobre astronomia do Brasil com mais de 1,9 milhões de inscritos.
Agora você pode incluir uma segunda especialização, aproveitando o conteúdo da Pós-Graduação em Astronomia, economizando assim tempo e investimento. Inclua uma pós-graduação compacta e saia da Academy Space com duas especializações!
Veja a Pós-graduação Compacta disponível como opção nessa turma de Astronomia:
Gerenciar e analisar grandes quantidade de dados, o que chamamos de Big Data, tornou-se uma parte essencial das finanças, varejo, marketing, ciências sociais, desenvolvimento e pesquisa, medicina , governo modernos e qualquer área científica.
Essa pós compacta que a Academy Space está oferecendo apresentará os principais conceitos de Data Science e de Machine Learning para que você possa estar preparado tanto para cursos mais avançados como também para se destacar na sua atividade profissional.
Ele se concentra nas habilidades básicas de matemática, estatística e programação necessárias para tarefas típicas usadas atualmente para realizar uma completa análise de dados.
Será apresentada uma revisão da parte matemática e da parte estatística fundamental para o aprendizado de técnicas mais avançadas, além de álgebra linear que está no coração dessas análises.
Os conceitos de machine learning, deep learning, agrupamento de dados, categorização, redução de dimensionalidade, redes neurais, processamento de imagens e de sinais serão apresentados e exemplificados durante o curso. Códigos de programação onde esses conceitos são aplicados também serão apresentados e usando dados reais para exemplificar de forma prática o conceito.
Possui graduação em Geofísica pela USP (1999), mestrado em Ciências e Engenharia do Petróleo pela UNICAMP (2003) e doutorado em Geociências pela Universidade de Campinas (2007). Apaixonado por astronomia, é divulgador científico há mais de 20 anos e criador do SpaceToday, o maior canal sobre astronomia do Brasil com mais de 1,3 milhões de inscritos.
Engenheiro de Visão Computacional e fundador do Sigmoidal, plataforma de educação online, com mais de 6 mil alunos formados nas áreas de Data Science e Inteligência Artificial. Graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea e Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo ITA. Foi piloto da Força Aérea por 16 anos e instrutor qualificado com mais de 3 mil horas de voo, cientista de dados e Head de Sensoriamento Remoto no Centro de Operações Espaciais.
360 horas de c com Prof. Sérgio Sacani. Clique em cada disciplina para ver o conteúdo
1.1. INTRODUÇÃO AO DATA SCIENCE
1.2. O QUE É DADO
1.3. EXEMPLOS DE DADOS
1.4. TIPOS DE DADOS
1.5. Data Mining
2.1. Revisão de estatística básica
2.2. Média, mediana, desvio padrão,
2.3. Probabilidade revisão
2.4. Probabilidade discreta e probabilidade contínua
2.5. Variáveis aleatórias
2.6. Amostragem
2.7. Distribuições
3.1. Revisão de Álgebra Linear
3.2. Matriz, vetores
3.3. Cálculos com matriz e vetores
4.1. Introdução
4.2. Técnicas de redução de dimensionalidade, Análise de componentes Principais
4.3. Regressão linear
4.4. Técnicas de agrupamentos e classificação
4.5. Exemplos de redução de dimensionalidade
5.1. Introdução
5.2. O que é inteligência artificial, tip[os de inteligência artificial
5.3. Machine Learning vs Inteligência Arttificial
5.4. Métodos supervisionados
5.5. Métodos não supervisionados
5.6. K-Means
6.1. O que são redes neurais
6.2. Deep learning vs Machine Learning
6.3. Método do gradiente
6.4. Back Propagation
6.5. Redes Neurais convolucionais
7.1. Introdução ao Python e bibliotecas
7.2. Exemplos de códigos
7.3. Lógica de programação
8.1. Preparação dos dados
8.2. Filtros – FFT e Transformada Wavelet
8.3. Segmentação dos dados
8.4. Machine Learning e Deep Learning em dados 1D, 2D, 3D e 4D
A Pós-Graduação em Marketing Digital com Ênfase em Projetos Científicos propõe uma união inovadora entre o universo digital e o mundo científico.
Nele, os estudantes são capacitados com as melhores práticas do marketing digital, tornando-os aptos a destacar e promover seus projetos científicos em diversas plataformas. Seja através da criação de um canal no YouTube, da fundação de uma empresa centrada em ciência, ou mesmo na realização de eventos e publicações, o objetivo é que o aluno não só dissemine seu conhecimento, mas também consiga monetizá-lo.
Através da venda de produtos digitais ou da captação de patrocínios, o curso oferece as ferramentas para tornar qualquer iniciativa científica sustentável e de destaque no cenário digital.
Bruno Ávila é publicitário, pós-graduado em Marketing com ênfase no ambiente digital pela Fundação Getúlio Vargas. Tem uma vasta experiência com venda de produtos digitais. Seu primeiro produto foi o curso online de Design Web lançado em 2005 por onde passaram mais de 5 mil alunos.
Ávila também criou junto com Sérgio Sacani a loja online Space Today Store em 2018, a Academy Space em 2019 e desde 2021 é sócio do Sérgio no Space Today.
360 horas de aula com Prof. Bruno Ávila. Clique em cada disciplina para ver o conteúdo
Conceitos básicos e princípios do marketing no ambiente digital e como ele se aplica à ciência.
Estratégias e técnicas para promover e vender efetivamente produtos digitais de conhecimento (ebooks, cursos online, mentorias, etc)
Abordar estratégias para atrair e manter patrocinadores para financiar projetos de ciência e produtos digitais relacionados.
Explorar o uso de tecnologias digitais e mídias sociais na promoção de projetos científicos.
Desenvolver habilidades para contar histórias que envolvam e atraiam o público para o seu projeto.
Entender e aplicar técnicas de SEO e marketing de conteúdo na promoção de projetos científicos.
Planejar e executar estratégias de mídia social para maximizar a visibilidade e o engajamento do público para suas redes sobre ciência.
Usar ferramentas e técnicas para analisar dados do marketing digital e medir o sucesso das campanhas.
Gerenciar a reputação online de projetos científicos e lidar com críticas e feedback negativo.
Implementar campanhas de email marketing e usar CRM para gerenciar relações com o público e stakeholders.
Discutir questões éticas relacionadas ao marketing digital em ciência, incluindo privacidade, consentimento e transparência.
Concluir um projeto prático aplicando os conceitos aprendidos para promover um projeto científico real ou fictício, incluindo a criação e venda de um produto digital ou captação de patrocínios.
Agora você pode pesquisar através de texto o que foi dito na aula, receber o resumo da aula em texto para download no formato PDF, o mapa mental da aula e responder a um teste para se preparar para a prova!
E toda essa tecnologia é oferecida pela Smartplayer, o maior e mais poderoso hosting de vídeos do Brasil.
Quem se inscreve mais cedo garante condições especiais e bônus. Escolha:
Matrículas de 04/10 a 15/10/2024
Pós-Graduação em Astronomia com ênfase em Planetologia
BÔNUS: 2 Anos de Acesso
Início das Aulas: 29/10/2024
Duração do Curso: 18 meses
No cartão de crédito, débito, boleto ou pix
Com Desconto no Pix/Boleto
De R$ 9.443,00 por
ou
Duas pós-graduações no tempo de uma.
Pós-Graduação em Astronomia + Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning
BÔNUS: 3 Anos de Acesso
Duração do Curso: 18 meses
No cartão de crédito, débito, boleto ou pix
PIX OU BOLETO
De R$ 11.343,00 por
ou
Matrículas de 16 a 25/10/2024
Pós-Graduação em Astronomia com ênfase em Planetologia
BÔNUS: 2 Anos de Acesso
Início das Aulas: 29/10/2024
Duração do Curso: 18 meses
No cartão de crédito, débito ou pix
Com Desconto no Pix/Boleto
De R$ 11.343,00 por
ou
Duas pós-graduações no tempo de uma.
Pós-Graduação em Astronomia + Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning
BÔNUS: 3 Anos de Acesso
No cartão de crédito, débito ou pix
Com Desconto no Pix/Boleto
De R$ 13.243,00 por
ou
Fazendo sua pré-inscrição no campo ao lado você irá garantir sua vaga no dia 19/03 com condições muito especiais! Por isso fique atento ao seu email!
Cadastrando seu email você entrará na nossa lista de espera e saberá primeiro quando abrirmos uma nova turma da pós em Astronomia!
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