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ACADEMY SPACE

ÊNFASE EM PLANETOLOGIA

PÓS-GRADUAÇÃO EM ASTRONOMIA

Chegou o programa de pós-graduação em Astronomia com ênfase em planetologia da Academy Space.  Um amplo treinamento dos fundamentos da exploração espacial, incluindo os atuais avanços científicos, ministrados por professores renomados. 

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por que é importante?

Por que uma pós em Astronomia?

A astronomia é talvez, uma das ciências mais complexas e completas que existe. Contempla disciplinas desde a cosmologia, que estuda o nascimento, a evolução e o destino do Universo, passando pela astrofísica, estudando as propriedades físicas dos objetos celestes, e chegando até à discussão sobre a existência de vida em outros cantos do Universo. Quem nunca se perguntou, de onde viemos ou para onde vamos? A resposta está na astronomia.

Por serem temas realmente muito envolventes, lidando com a nossa origem, o surgimento de tudo, a evolução e destino do Universo, você já deve ter percebido que nos últimos tempos, o interesse sobre os assuntos astronômicos e espaciais se tornou muito maior. Muitas pessoas querem consumir esse conteúdo, lendo livros, assistindo a filmes, notícias e até mesmo conversando com os amigos sobre astronomia. Mas, às vezes ficam com receio por ser algo complexo.

o que você ganha nessa jornada

O que posso fazer como pós-graduado em Astronomia?

Os alunos podem esperar encontrar carreiras em áreas que valorizam o conhecimento científico e habilidades complexas de resolução de problemas. Isso inclui a capacidade de usar técnicas modernas de análise de dados estatísticos. Os pós-graduados podem encontrar empregos em instituições educacionais, jornalismo, política científica e escolas que utilizam o novo modelo de ensino STEM.

Aprofunde-se

A pós-graduação em astronomia é ideal para pessoas que desejam obter um conhecimento sólido da astronomia e de ciências planetárias.

Ensine

Além disso você poderá ser professor lato sensu de astronomia em faculdades e universidades

pós-graduação em astronomia

Matriz Curricular

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520 horas de conteúdo entre aulas síncronas e assincronas, material de estudo e encontros com especialistas em astronomia e ciência. Clique em cada disciplina para ver o conteúdo

01. Astronomia Pré-Histórica
02. Astronomia Clássica
03. Astronomia Moderna
04. Divulgadores da Astronomia

As Constelações
A Esfera Celeste
Os Movimentos Celestes
Eclipses
Estações do Ano

Propriedades das Estrelas
Estrelas Binárias
O Diagrama H-R
Evolução Estelar
Estrelas de Nêutrons e Buracos Negros

Introdução Aos Modelos
Formação do Sistema Solar
A Origem do Sistema Solar
A História dos Planetas 1
A idade do Sistema Solar e a Sua Arquitetura

Mercúrio e Vênus
Marte – Introdução
Marte – Missões de Exploração
Marte – As Marcas Clássicas
Marte – Crateras de Marte
Marte – Vulcões e Valles Marineris
Marte – Canais e Rios Antigos

01. Júpiter
02. Saturno
03. Urano
04. Netuno
05. Pequenos Objetos do Sistema Solar

01. Asteroides
02. Cometas
03. Planeta Anão
04. Satélites Importantes
05. Neos

Princípios Básicos de Geologia
Estrutura da Terra
Ferramentas de Geologia Planetária
Mapeamento Geológico e Geofísico

Origem da Lua
Estrutura Interna
Rochas Lunares
Missões Apollo
Missões Luna
Missões Clementine, Lunar Prospector, Kaguya e Chandrayaan
Missões Chang’e 1
Chang’e 5

01. Definições de Ciência
02. Critérios de cientificidade
03. Conhecimento cientifico e conhecimento popular
04. Método científico
05. Metodologia da Pesquisa em Astronomia
06. Pesquisa e Educação 

01. Parte 1 – Elaboração do artigo
02. Parte 2 – Supervisão do artigo
03. Parte 3 – Aula prática
04. Entrega do Trabalho de Conclusão de Curso.

SEU PROFESSOR

Sérgio Sacani

Possui graduação em Geofísica pela USP (1999), mestrado em Ciências e Engenharia do Petróleo pela UNICAMP (2003) e doutorado em Geociências pela Universidade de Campinas (2007).

Apaixonado por astronomia, é divulgador científico há mais de 20 anos e criador do SpaceToday, o maior canal sobre astronomia do Brasil com mais de 1,9 milhões de inscritos. 

OPORTUNIDADE ESPECIAL

E MAIS: Inclua uma Especialização Compacta e saia com DUAS Pós-Graduações

Agora você pode incluir uma segunda especialização, aproveitando o conteúdo da Pós-Graduação em Astronomia, economizando assim tempo e investimento. Inclua uma pós-graduação compacta e saia da Academy Space com duas especializações!

Veja a Pós-graduação Compacta disponível como opção nessa turma de Astronomia:

  • Inteligência Artificial, Data Science e Machine Learning

INCLUA ia, DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING

FUNDAMENTOS, PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING

Gerenciar e analisar grandes quantidade de dados, o que chamamos de Big Data, tornou-se uma parte essencial das finanças, varejo, marketing, ciências sociais, desenvolvimento e pesquisa, medicina , governo modernos e qualquer área científica.

Essa pós compacta que a Academy Space está oferecendo apresentará os principais conceitos de Data Science e de Machine Learning para que você possa estar preparado tanto para cursos mais avançados como também para se destacar na sua atividade profissional.

Ele se concentra nas habilidades básicas de matemática, estatística e programação necessárias para tarefas típicas usadas atualmente para realizar uma completa análise de dados.

Será apresentada uma revisão da parte matemática e da parte estatística fundamental para o aprendizado de técnicas mais avançadas, além de álgebra linear que está no coração dessas análises.

Os conceitos de machine learning, deep learning, agrupamento de dados, categorização, redução de dimensionalidade, redes neurais, processamento de imagens e de sinais serão apresentados e exemplificados durante o curso. Códigos de programação onde esses conceitos são aplicados também serão apresentados e usando dados reais para exemplificar de forma prática o conceito.

 

Seus Professores

sacani

Sérgio Sacani


Possui graduação em Geofísica pela USP (1999), mestrado em Ciências e Engenharia do Petróleo pela UNICAMP (2003) e doutorado em Geociências pela Universidade de Campinas (2007). Apaixonado por astronomia, é divulgador científico há mais de 20 anos e criador do SpaceToday, o maior canal sobre astronomia do Brasil com mais de 1,3 milhões de inscritos.

Carlos Melo


Engenheiro de Visão Computacional e fundador do Sigmoidal, plataforma de educação online, com mais de 6 mil alunos formados nas áreas de Data Science e Inteligência Artificial. Graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea e Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo ITA. Foi piloto da Força Aérea por 16 anos e instrutor qualificado com mais de 3 mil horas de voo, cientista de dados e Head de Sensoriamento Remoto no Centro de Operações Espaciais.

pós-graduação em astronomia

Programa da Pós-Compacta em IA, Data Science e Machine Learning

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360 horas de c com Prof. Sérgio Sacani. Clique em cada disciplina para ver o conteúdo

1.1. INTRODUÇÃO AO DATA SCIENCE
1.2. O QUE É DADO
1.3. EXEMPLOS DE DADOS
1.4. TIPOS DE DADOS
1.5. Data Mining

2.1. Revisão de estatística básica
2.2. Média, mediana, desvio padrão,
2.3. Probabilidade revisão
2.4. Probabilidade discreta e probabilidade contínua
2.5. Variáveis aleatórias
2.6. Amostragem
2.7. Distribuições

3.1. Revisão de Álgebra Linear
3.2. Matriz, vetores
3.3. Cálculos com matriz e vetores

4.1. Introdução
4.2. Técnicas de redução de dimensionalidade, Análise de componentes Principais
4.3. Regressão linear
4.4. Técnicas de agrupamentos e classificação
4.5. Exemplos de redução de dimensionalidade

5.1. Introdução
5.2. O que é inteligência artificial, tip[os de inteligência artificial
5.3. Machine Learning vs Inteligência Arttificial
5.4. Métodos supervisionados
5.5. Métodos não supervisionados
5.6. K-Means

6.1. O que são redes neurais
6.2. Deep learning vs Machine Learning
6.3. Método do gradiente
6.4. Back Propagation
6.5. Redes Neurais convolucionais

7.1. Introdução ao Python e bibliotecas
7.2. Exemplos de códigos
7.3. Lógica de programação

8.1. Preparação dos dados
8.2. Filtros – FFT e Transformada Wavelet
8.3. Segmentação dos dados
8.4. Machine Learning e Deep Learning em dados 1D, 2D, 3D e 4D

MAIS SOBRE A PÓS-GRADUAÇÃO COMPACTA

Marketing Digital com Ênfase em Projetos Científicos

A Pós-Graduação em Marketing Digital com Ênfase em Projetos Científicos propõe uma união inovadora entre o universo digital e o mundo científico. 

Nele, os estudantes são capacitados com as melhores práticas do marketing digital, tornando-os aptos a destacar e promover seus projetos científicos em diversas plataformas. Seja através da criação de um canal no YouTube, da fundação de uma empresa centrada em ciência, ou mesmo na realização de eventos e publicações, o objetivo é que o aluno não só dissemine seu conhecimento, mas também consiga monetizá-lo. 

Através da venda de produtos digitais ou da captação de patrocínios, o curso oferece as ferramentas para tornar qualquer iniciativa científica sustentável e de destaque no cenário digital.

O seu Professor

Bruno Ávila

Bruno Ávila é publicitário, pós-graduado em Marketing com ênfase no ambiente digital pela Fundação Getúlio Vargas. Tem uma vasta experiência com venda de produtos digitais. Seu primeiro produto foi o curso online de Design Web lançado em 2005 por onde passaram mais de 5 mil alunos.

Ávila também criou junto com Sérgio Sacani a loja online Space Today Store em 2018, a Academy Space em 2019 e desde 2021 é sócio do Sérgio no Space Today.

pós-graduação em astronomia

Programa da Pós-Compacta em Marketing Digital com Ênfase em Projetos Científicos

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360 horas de aula com Prof. Bruno Ávila. Clique em cada disciplina para ver o conteúdo

Conceitos básicos e princípios do marketing no ambiente digital e como ele se aplica à ciência.

Estratégias e técnicas para promover e vender efetivamente produtos digitais de conhecimento (ebooks, cursos online, mentorias, etc)

Abordar estratégias para atrair e manter patrocinadores para financiar projetos de ciência e produtos digitais relacionados.

Explorar o uso de tecnologias digitais e mídias sociais na promoção de projetos científicos.

Desenvolver habilidades para contar histórias que envolvam e atraiam o público para o seu projeto.

Entender e aplicar técnicas de SEO e marketing de conteúdo na promoção de projetos científicos.

Planejar e executar estratégias de mídia social para maximizar a visibilidade e o engajamento do público para suas redes sobre ciência.

Usar ferramentas e técnicas para analisar dados do marketing digital e medir o sucesso das campanhas.

Gerenciar a reputação online de projetos científicos e lidar com críticas e feedback negativo.

Implementar campanhas de email marketing e usar CRM para gerenciar relações com o público e stakeholders.

Discutir questões éticas relacionadas ao marketing digital em ciência, incluindo privacidade, consentimento e transparência.





 Concluir um projeto prático aplicando os conceitos aprendidos para promover um projeto científico real ou fictício, incluindo a criação e venda de um produto digital ou captação de patrocínios.

Inteligência Artificial em todas as aulas!

Agora você pode pesquisar através de texto o que foi dito na aula, receber o resumo da aula em texto para download no formato PDF, o mapa mental da aula e responder a um teste para se preparar para a prova!

E toda essa tecnologia é oferecida pela Smartplayer, o maior e mais poderoso hosting de vídeos do Brasil.

Investimento

Quem se inscreve mais cedo garante condições especiais e bônus. Escolha:

Valor promocional até 20/10/2024 (Prorrogado!)

Pós-Graduação em Astronomia com ênfase em Planetologia

BÔNUS: 2 Anos de Acesso

Início das Aulas: 29/10/2024
Duração do Curso: 18 meses

No cartão de crédito, débito, boleto ou PIX

Com Desconto no Pix/Boleto 
De R$ 9.443,00 por

ou

Duas pós-graduações no tempo de uma.
Pós-Graduação em Astronomia + Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning

BÔNUS:  3 Anos de Acesso

Início das Aulas: 29/10/2024

Duração do Curso: 18 meses

No cartão de crédito, débito, boleto ou PIX

PIX OU BOLETO
De R$ 11.343,00 por

ou

Matrículas de 20 a 25/10/2024

Pós-Graduação em Astronomia com ênfase em Planetologia

BÔNUS: 2 Anos de Acesso

Início das Aulas: 29/10/2024
Duração do Curso: 18 meses

No cartão de crédito, débito ou pix

Com Desconto no Pix/Boleto 
De R$ 11.343,00 por

ou

Duas pós-graduações no tempo de uma.
Pós-Graduação em Astronomia + Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning

BÔNUS:   3 Anos de Acesso

Início das Aulas: 29/10/2024
Duração do Curso: 18 meses

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De R$ 13.243,00 por

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Oferecimento de 10 vagas remanescentes

As inscrições se encerram em:

Depoimentos de Alunos da Pós em Astronomia

Veja como foi o primeiro encontro dos alunos em São Paulo

Dúvidas Frequentes

As aulas terão dia e horário?

As aulas serão síncronas e assíncronas. Teremos aulas gravadas e aulas ao vivo e online, 1 vez por semana para cada pós, porém sem obrigatoriedade de participar das aulas ao vivo e todas são gravadas e disponibilizadas na plataforma de alunos. O dia da aula ao vivo da sua turma será informado no primeiro dia de aula (29/10/2024)

As aulas ao vivo são online ou presenciais?

As aulas ao vivo serão encontros online, sem participação obrigatória e todas ficarão gravadas na plataforma.

A Pós de Data Science e Marketing começam com a Pós de Astronomia?

Sim. O aluno poderá optar em assistir as aulas ao vivo das demais pós ou optar por assistir posteriormente as aulas gravadas.

Por qual instituto deve ser emitido o diploma?

Faculdade FGE-SP

Se por alguma razão de força maior, ser obrigado a desistir e deixar de pagar a mensalidade, perde-se tudo simplesmente?

Funciona como qualquer faculdade. Caso simplesmente não pague as mensalidades, consideraremos abandono de curso. A opção é o aluno realizar o trancamento do curso e continuar numa próxima turma.

Será obrigatório o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso)?

Não. O TCC é opcional.

Qual a Carga Horária?

A Pós de Astronomia tem 520 horas. A pós adicional de Data Science e Marketing são 360 horas.

Acabei minha faculdade agora mas ainda não recebi o diploma. Posso me inscrever na Pós?

Sim. Para isso você precisará pedir a faculdade um atestado de conclusão que será enviado para nossa secretaria quando solicitado após a sua matrícula.

Vocês pretendem abrir mais turmas no próximo ano ou só após o encerramento desta?

Não temos como garantir agora se teremos uma próxima turma nem passar datas de turmas futuras pois isso dependerá da agenda do Prof. Sérgio Sacani.

É reconhecido pelo MEC?

Sim.

E os 3 cursos serão ministrados somente pelo Sérgio ou têm outros professores?

Teremos o Prof. Sérgio Sacani como professor principal, Prof. Bruno Avila no Marketing e Prof. Carlos Melo no Data Science junto com Prof. Sérgio Sacani.

Quero saber aonde será o local da realização das provas? Será nas Faculdades FGE?

As provas serão online.

Se não for possível assistir as aulas ao vivo, seria um problema para o meu aproveitamento acessar, posteriormente, a aula gravada? Existe um número de aulas ao vivo a que se pode faltar?

Poderá acessar a aula gravada sem perda de aproveitamento. Não teremos lista de presença.

Qualquer graduado, de qualquer área pode se matricular?

Sim!

Existe um cronograma para entrega de atividades de cada modulo então? Não se pode adiantar nem atrasar o avanço do conteúdo, correto?

Você poderá assistir as aulas gravadas no tempo que quiser. O que seguirá um cronograma são as aulas assíncronas.

PRÉ-INSCRIÇÃO

INSCRIÇÕES ENCERRADAS! Cadastre-se para ser o primeiro a saber sobre novas turmas e receber condições especiais!

Fazendo sua pré-inscrição no campo ao lado você irá garantir sua vaga com condições muito especiais na próxima turma! Por isso fique atento ao seu email!

Investimento

Quem se inscreve mais cedo garante condições especiais e bônus. Escolha:

Matrículas de 04/10 a 15/10/2024

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BÔNUS: 2 Anos de Acesso

Início das Aulas: 29/10/2024
Duração do Curso: 18 meses

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Duas pós-graduações no tempo de uma.
Pós-Graduação em Astronomia + Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning

BÔNUS:  3 Anos de Acesso

Início das Aulas: 29/10/2024

Duração do Curso: 18 meses

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Matrículas de 16 a 25/10/2024

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Início das Aulas: 29/10/2024
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Pós-Graduação em Astronomia + Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning

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Oferecimento de 10 vagas remanescentes

As inscrições se encerram em:

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Início das Aulas: 29/10/2024

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Início das Aulas: 29/10/2024
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